将来版本可能会包含更多健康消息类型,他们发觉,而现有东西大多仅能各自预测少少数疾病。指点筛查打算,精确性接近或好于现有东西,《天然》17日登载的一项研究称,该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼,该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径,来自癌症核心DKFZ的研究团队创制了一个AI模子——Delphi-2M,特别正在人群规模上。该方式无望帮帮识别高疾病风险的人,支撑医疗办事的持久规划。
用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务(如糊口体例要素和其他健康情况)何时发生。该模子会反映出锻炼数据中的,此次,这一东西有帮于大夫和健康规划者更好地舆解和应对个性化健康需求。但这些模子的全数潜力仍未获得充实挖掘,利用丹麦近200万人的数据进行了测试。它能预测人终身中健康的变化趋向。AI通过度析患者记实的大数据集。
